[Novo estudo] Planejamento e projeção estratégica do mercado de aprendizado de máquina para 2023

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Comunicado de imprensa, Adroit Market Research – Mercado Global de Aprendizado de Máquina: Insights e Projeções de Crescimento: Uma análise aprofundada

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O objetivo deste extenso projeto de pesquisa é apresentar um relatório completo e bem pesquisado sobre omercado global de aprendizado de máquina . A análise leva em consideração uma série de fatores de mercado importantes, como estruturas de custos, dinâmica da cadeia de suprimentos e planos de vendas e marketing. Para examinar o mercado geral de Machine Learning, o estudo adota uma abordagem equilibrada, combinando análises qualitativas e quantitativas. O estudo também inclui uma previsão para o futuro, que direciona todos os dados analíticos para previsões de crescimento e projeções de mercado.

Análise qualitativa e previsões de crescimento

Como base teórica para previsões relacionadas com o crescimento, o relatório de investigação enfatiza factores qualitativos. Podem ser feitas previsões precisas de oportunidades potenciais através da análise dos fatores determinantes importantes e do seu impacto nos padrões de crescimento. Além disso, uma análise aprofundada das principais restrições lança luz sobre os elementos essenciais do setor que retardam a expansão do mercado global de Machine Learning. Para determinar o seu efeito preciso no crescimento da procura e das receitas, o estudo também examina de perto as tendências recentes da indústria e as megatendências que estão a tornar-se populares em todo o mundo.

Principais players no mercado de aprendizado de máquina:

Microsoft Corporation (Washington, EUA), IBM Corporation (Nova York, EUA), SAP SE (Walldorf, Alemanha), SAS Institute Inc. (Carolina do Norte, EUA), Google, Inc. (Washington, EUA), Baidu, Inc. (Pequim, China), BigML, Inc. (Oregon, EUA), Fair Isaac Corporation (FICO) (Califórnia, EUA), Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE) (Califórnia, EUA), Intel Corporation (Califórnia, EUA), KNIME.com AG (Zurique, Suíça), RapidMiner, Inc. (Massachusetts, EUA), Angoss Software Corporation (Toronto, Canadá), H2O.ai (Califórnia, EUA), Alpine Data (Califórnia, EUA), Domino Data Lab, Inc. (Califórnia, EUA), Dataiku (Paris, França), Luminoso Technologies, Inc. Jersey, EUA), TIBCO Software Inc. (Califórnia, EUA), Teradata (Ohio, EUA), Dell Inc.

Impacto da COVID-19 e da transformação do modelo de negócios:

A reação do mercado global de Machine Learning aos efeitos sem precedentes do surto COVID-19 é o foco deste estudo. O estudo avalia como o ambiente empresarial despreparado e o grave abrandamento da actividade provocado pelas medidas de confinamento generalizadas afectaram as empresas. O mercado mundial de Aprendizado de Máquina foi severamente perturbado pela queda repentina na demanda do consumidor e pela paralisação das capacidades de produção. O relatório destaca também as alterações significativas provocadas pela pandemia, que alteraram os modelos de negócio do mercado. Analisa também as dificuldades colocadas pelas rigorosas regulamentações governamentais implementadas para lidar com os efeitos do surto.

Segmentação de mercado Aprendizado de máquina por tipo:

QUE

Segmentação de mercado Aprendizado de máquina por aplicativo:

QUE

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Avaliação detalhada do ecossistema competitivo

Além disso, esta pesquisa internacional de mercado de Machine Learning oferece uma análise conclusiva por meio de uma avaliação detalhada do ecossistema competitivo. O relatório compila efetivamente dados altamente pertinentes do setor que enfatizam as importantes contribuições dos principais players do mercado para impulsionar a presença do mercado internacional de Machine Learning. O estudo analisa a capacidade de cada concorrente, do maior ao menor, e analisa a relação demanda/oferta de cada um. Além disso, realiza uma avaliação minuciosa de iniciativas específicas de crescimento, planos de desenvolvimento de negócios e capacidades de infraestrutura que apoiam as perspectivas de expansão do mercado global de Machine Learning.